【全球热闻】正交多项式回归

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1、 正交多项式回归是用正交多项式表安排试验和回归分析处理数据。它与用最小二乘法配制的一般多项式回归不同，其回归系数的估计是互相独立的，若统计检验某一回归系数与零无显著性差异，只需从回归方程中删去这一项，而无需对其他的回归系数重新进行计算。

2、 多项式回归虽然是一种有效的统计方法，但这种方法存在着两个缺点：一是计算量较大，特别是当自变量个数较多，或者自变量幂较高时，计算量迅速增加；二是回归系数间存在着相关性，从而剔除一个变量后还必须重新计算求出回归系数。

3、 当自变量x的取值是等间隔时，可以利用正交性原理有效地克服上述缺点。这种多项式回归方法就是正交多项式回归。

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