世界滚动:【NLP教程】用python调用百度AI开放平台进行情感倾向分析

目录一、背景二、操作步骤2.1 创建应用2.2 获取token2.3 情感倾向分析三、其他情感分析四、讲解视频一、背景

Hi，大家！我是 @马哥python说 ，一名10年程序猿。

今天我来演示一下：通过百度AI开放平台，利用python调用百度接口进行中文情感倾向分析，并得出情感极性分为积极、消极还是中性以及置信度结果。

【资料图】

二、操作步骤

首先，打开百度AI首页：百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台

在顶部菜单，依次选择：开放能力->语言与知识->语言理解->情感倾向分析，如图所示：

在服务列表中，选择"情感倾向分析"，点击开通（我的已经开通了）：

通过查看技术文档（https://ai.baidu.com/ai-doc/NLP/zk6z52hds）得知，请求服务需要用access_token，而想到得到access_token，又得需要API Key和Secret Key，想到得到Key就得创建应用，因此，梳理思路如下：

创建应用，得到API Key和Secret Key利用Key，得到access_token有了access_token，向情感分析接口发送请求，得到返回结果

2.1 创建应用

打开应用列表（百度智能云-登录），点击创建应用：

选择"自然语言处理"，点击创建：

创建成功之后，会得到 AppID、API Key、Secret Key三个关键信息：

2.2 获取token

打开鉴权认证页面，我们直接用python代码获取token：

client_id代入API Key，client_secret代入Secret Key，代码运行结果：

返回结果中的access_token就是了。

2.3 情感倾向分析

获取到token之后，调用情感倾向分析接口，代码如下：

输入文本：我今天太伤心了，因为我摔了一跤，呜呜呜

输出结果：置信度0.831307，消极概率0.924088，积极概率0.0759116，因此判定结果为消极。

再测试一个：

输入文本：我可太喜欢看《狂飙》这部电视剧了，演技全员在线！！

输出结果：置信度0.999714，消极概率0.00012881，积极概率0.999871，因此判定结果为积极。

下面，咱们测试一个较长的输入文本：

输入文本：很多人是不能理解那些上有老下有小的人的，特别是家里有严重基础疾病的至亲。我不怕我自己面对新冠，但是我妈妈去年确诊肺癌，切了大半个肺，现在正在治疗中，一点感冒就让她无比痛苦，我怎么敢让她去面对新冠病毒？那些自己得了新冠又不戴口罩在公共场合潇洒快乐的人，请多去为那些弱势群体想想吧，因为总有一天你也极有可能成为他们中的一员，你才能明白那种生命不能承受之重。

输出结果：置信度0.814589，消极概率0.916565，积极概率0.0834351，因此判定结果为消极。

三、其他情感分析

其他python中文情感分析库，比如snownlp应用我之前写的比较多，准确率有待考证。

如果你觉得准确率低，百度还提供了自训练模型的EasyDL平台供使用，无代码开发经验也可训练模型，很方便。

另外，阿里、腾讯、华为等AI开放平台也有对标的接口服务，大家可以试试看。

四、讲解视频

同步讲解视频：【NLP教程】python调用百度API接口实现情感倾向分析

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